مدل سازی گسترش مکانی بیماری های همه گیر با استفاده از شبیه سازی عامل مبنا (مطالعه موردی: آنفلوآنزای فصلی)
Authors
Abstract:
شیوع بیماریهای همهگیر در جامعه، ذاتاً یک فرایند زمانی و مکانی است. مدلسازی گسترش و انتقال ناگهانی این بیماریها نیازمند درک بهتری از رفتارهای پویای آنها است تا بتوان با اتخاذ صحیح رفتارهای پیشگیرانه برای جلوگیری از عواقب شدید بیماری اقدام نمود. مدلسازی عاملمبنا (ABM)، یکی از فناوریهای نوین برای بررسی انتشار همهگیری بیماریها است. شبیهسازی عاملمبنا با استفاده از مدل همهگیر و بهبود یافته SEIR، فرصتی را برای مطالعه تأثیر تعاملات در سطوح فردی که شامل ارتباطات اجتماعی یا تصادفی بین افراد میشود، فراهم میکند. با توجه به اینکه در پژوهشهای پیشین ارتباط بین مؤلفههای تأثیرگذار بر شیوع بیماری و نحوه گسترش آن، به صورت جامع ارائه نشدهاند، این پژوهش بر ارائه یک چارچوب عاملمبنای مکانی برای شبیهسازی گسترش بیماری هدفگذاری شد. با توجه به شیوع ناگهانی و سریع بیماری آنفلوآنزای فصلی، از مؤلفههای این بیماری برای شبیهسازی استفاده شد. در این کار برای بررسی تأثیر واحدهای مکانی و عوامل مؤثر بر شیوع بیماری آنفلوآنزای فصلی، شبیهسازی با انجام پنج سناریوی مختلف، اجرا و سپس تحلیل شد. این سناریوها به صورت تأثیرات اندازه جمعیت، دوره نهفتگی بیماری، دوره بیماری، نرخ آلودگی و مکانهای آلوده بر گسترش این بیماری انجام شد. نتایج نشان داد که خروجی همهگیری، از منحنی مرسوم همهگیری پیروی کرده است که منجر به شناخت بهتر عوامل مؤثر در شیوع این بیماری میشود و همچنین با نتایج مطالعات انجامشده در این زمینه نیز همخوانی داشت. به عنوان مثال، نتایج بررسی سناریوی تأثیر واحدهای مکانی بر شیوع بیماری، نشان داد که در نظر گرفتن تأثیر مکانهای آلوده در گسترش بیماری، باعث افزایش قابل توجه آلودگی افراد در محیط میشود. بنابراین در نظر گرفتن پویایی تعاملات بین عاملها و محیط، باعث کشف گسترش بیماری در مدل میشود. سرانجام، این مدل میتواند در جهت آگاهسازی و آموزش مردم درباره گسترش بیماری آنفلوآنزای فصلی مورد استفاده قرار بگیرد و همچنین به محققان همهگیرشناسی این امکان را میدهد تا رفتار سیستمها را تحت شرایط متفاوت ارزیابی کنند.
similar resources
مروری بر کاربردهای شبیه سازی عامل مبنا در همه گیری بیماری ها (مطالعه موردی: بیماری لیشمانیوز جلدی)
مدیریت انتشار بیماریهای همهگیر به دلیل تأثیر زیاد آنها در توسعه اقتصادی و اجتماعی جوامع رو به رشد امروزی، حائز اهمیت میباشد. حدود 25% از مرگومیر سالیانه در سرتاسر جهان (بیش از 15 میلیون نفر) مستقیماً با گسترش این بیماریها در ارتباط است. شیوع بیماریهای همهگیر یک پدیده پویا است که در مکان و با گذشت زمان تغییر میکند. با پیشرفت علم و فناوری، ابزار انسان برای مطالعه مشکلات بهداشتی از جمله...
full textشبیه سازی پویایی جمعیت به منظور مدل سازی جدایی گزینی سکونتی با استفاده از مدل های عامل مبنا و gis
در مقاله حاضر به منظور بررسی کاربرد مدل های عامل مبنا در شبیه سازی پدیده جدایی گزینی سکونتی، مدلی رستری با ترکیب gis و تکنیک های agent-based و برمبنای نظریه schelling ارائه شد و روی داده های ناحیه ای از تهران ارزیابی گردید. با مطالعه سوابق، دلایل و روند شکل گیری این پدیده در شهرهای مختلف دنیا و تهران، نوع غالب جدایی گزینی در تهران اجتماعی ـ اقتصادی تشخیص داده شد. در فرض اولیه، افراد جامعه به چه...
full textمدل سازی گسترش بیماری های واگیر با استفاده از عامل (مطالعه موردی: بیماری مالاریا)
هر ساله 2.7-1.5میلیون مرگ و میر انسان در دنیا به مالاریا نسبت داده می شوند که یک سوم آنها کودکان هستند. مالاریا یک بیماری انگلی دارای ناقل است که عامل بیماری زای آن با گزش پشه های ماده آنوفل انتقال داده می-شود. علی رغم پژوهش های زیادی که در خصوص بیماری مالاریا صورت گرفته، این بیماری هنوز هم یکی از مشکلات اصلی سازمان بهداشت جهانی است. انتشار این بیماری به فاکتورهای محیطی، جغرافیایی و اجتماعی متن...
ارزیابی مدل کارت امتیازی متوازن با استفاده از شبیه سازی دینامیکی مطالعه موردی: بانک سامان
در عصر کنونی، جهان با طیف وسیعی از مسائل پویای پیچیده مواجه است. منظور ازمسائل پویا نیازمند اقدامات مدیریتی مستمر و پویا هستند. در حوزه مدیریت و سیاست گذاری، .« در طول زمانمسائل پویا مسائلی هستند که از ماهیت مستمر و بازگشتی برخوردارند. در این موارد، نتایج اقدامات مدیریتیمشاهده و ارزیابی شده و بر اساس آن اقدامات جدیدی صورت خواهد پذیرفت که نتایج ، مشاهدات و اقداماتجدیدتری را به دنبال خواهند داشت....
full textتحلیلی بر روش های مدل سازی و شبیه سازی گسترش آتش سوزی در جنگل ها
امروزه پدیده آتشسوزی در عرصههای جنگلی بهعنوان یکی از بلایای طبیعی بخش وسیعی از جنگلهای جهان را مورد تهدید قرار داده است. با توجه به اثرات مخرب آتشسوزی بر جنگل، انجام تحقیقاتی که با استفاده از روشهای نوین بتوانند گسترش آتشسوزی را پیشبینی کنند، بسیار ارزشمند است. این مطالعه به منظور بررسی روشهای مختلف مدلسازی و شبیهسازی گسترش آتشسوزی در جنگلهای جهان و ایران انجام شده...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 4
pages 75- 86
publication date 2017-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023