مدل سازی گسترش مکانی بیماری های همه گیر با استفاده از شبیه سازی عامل مبنا (مطالعه موردی: آنفلوآنزای فصلی)

Authors

Abstract:

شیوع بیماری­های همه­گیر در جامعه، ذاتاً یک فرایند زمانی و مکانی است. مدل­سازی گسترش و انتقال ناگهانی این بیماری­ها نیازمند درک بهتری از رفتار­های پویای آن­ها است تا بتوان با اتخاذ صحیح رفتار­های پیشگیرانه برای جلوگیری از عواقب شدید بیماری اقدام نمود. مدل­سازی عامل­مبنا (ABM)، یکی از فناوری­های نوین برای بررسی انتشار همه­گیری بیماری­ها است. شبیه­سازی عامل­مبنا با استفاده از مدل همه­گیر و بهبود یافته SEIR، فرصتی را برای مطالعه تأثیر تعاملات در سطوح فردی که شامل ارتباطات اجتماعی یا تصادفی بین افراد می­شود، فراهم می­کند. با توجه به اینکه در پژوهش­های پیشین ارتباط بین مؤلفه­های تأثیر­گذار بر شیوع بیماری و نحوه گسترش آن، به صورت جامع ارائه نشده­اند، این پژوهش بر ارائه یک چارچوب عامل­مبنای مکانی برای شبیه­سازی گسترش بیماری هدف­گذاری شد. با توجه به شیوع ناگهانی و سریع بیماری آنفلوآنزای فصلی، از مؤلفه­های این بیماری برای شبیه­سازی استفاده شد. در این کار برای بررسی تأثیر واحد­های مکانی و عوامل مؤثر بر شیوع بیماری آنفلوآنزای فصلی، شبیه­سازی با انجام پنج سناریوی مختلف، اجرا و سپس تحلیل شد. این سناریو­ها به صورت تأثیرات اندازه جمعیت، دوره نهفتگی بیماری، دوره بیماری، نرخ آلودگی و مکان­های آلوده بر گسترش این بیماری انجام شد. نتایج نشان داد که خروجی همه­گیری، از منحنی مرسوم همه­گیری پیروی کرده است که منجر به شناخت بهتر عوامل مؤثر در شیوع این بیماری می­شود و همچنین با نتایج مطالعات انجام­شده در این زمینه نیز هم­خوانی داشت. به عنوان مثال، نتایج بررسی سناریوی تأثیر واحد­های مکانی بر شیوع بیماری، نشان داد که در نظر گرفتن تأثیر مکان­های آلوده در گسترش بیماری، باعث افزایش قابل توجه  آلودگی افراد در محیط می­شود. بنابراین در نظر گرفتن پویایی تعاملات بین عامل­ها و محیط، باعث کشف گسترش بیماری در مدل می‍شود. سرانجام، این مدل می­­تواند در جهت آگاه­سازی و آموزش مردم درباره گسترش بیماری آنفلوآنزای فصلی مورد استفاده قرار بگیرد و همچنین به محققان همه­گیر­شناسی این امکان را می­دهد تا رفتار سیستم­ها را تحت شرایط متفاوت ارزیابی کنند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مروری بر کاربردهای شبیه سازی عامل مبنا در همه گیری بیماری ها (مطالعه موردی: بیماری لیشمانیوز جلدی)

مدیریت انتشار بیماری­های همه­گیر به دلیل تأثیر زیاد آن­ها در توسعه اقتصادی و اجتماعی جوامع رو به رشد امروزی، حائز اهمیت می­باشد. حدود 25% از مرگ­و­میر سالیانه در سرتاسر جهان (بیش از 15 میلیون نفر) مستقیماً با گسترش این بیماری­ها در ارتباط است. شیوع بیماری­های همه­گیر یک پدیده پویا است که در مکان و با گذشت زمان تغییر می­کند. با پیشرفت علم و فناوری، ابزار انسان برای مطالعه مشکلات بهداشتی از جمله...

full text

شبیه سازی پویایی جمعیت به منظور مدل سازی جدایی گزینی سکونتی با استفاده از مدل های عامل مبنا و gis

در مقاله حاضر به منظور بررسی کاربرد مدل های عامل مبنا در شبیه سازی پدیده جدایی گزینی سکونتی، مدلی رستری با ترکیب gis و تکنیک های agent-based و برمبنای نظریه schelling ارائه شد و روی داده های ناحیه ای از تهران ارزیابی گردید. با مطالعه سوابق، دلایل و روند شکل گیری این پدیده در شهرهای مختلف دنیا و تهران، نوع غالب جدایی گزینی در تهران اجتماعی ـ اقتصادی تشخیص داده شد. در فرض اولیه، افراد جامعه به چه...

full text

مدل سازی گسترش بیماری های واگیر با استفاده از عامل (مطالعه موردی: بیماری مالاریا)

هر ساله 2.7-1.5میلیون مرگ و میر انسان در دنیا به مالاریا نسبت داده می شوند که یک سوم آنها کودکان هستند. مالاریا یک بیماری انگلی دارای ناقل است که عامل بیماری زای آن با گزش پشه های ماده آنوفل انتقال داده می-شود. علی رغم پژوهش های زیادی که در خصوص بیماری مالاریا صورت گرفته، این بیماری هنوز هم یکی از مشکلات اصلی سازمان بهداشت جهانی است. انتشار این بیماری به فاکتورهای محیطی، جغرافیایی و اجتماعی متن...

ارزیابی مدل کارت امتیازی متوازن با استفاده از شبیه سازی دینامیکی مطالعه موردی: بانک سامان

در عصر کنونی، جهان با طیف وسیعی از مسائل پویای پیچیده مواجه است. منظور ازمسائل پویا نیازمند اقدامات مدیریتی مستمر و پویا هستند. در حوزه مدیریت و سیاست گذاری، .« در طول زمانمسائل پویا مسائلی هستند که از ماهیت مستمر و بازگشتی برخوردارند. در این موارد، نتایج اقدامات مدیریتیمشاهده و ارزیابی شده و بر اساس آن اقدامات جدیدی صورت خواهد پذیرفت که نتایج ، مشاهدات و اقداماتجدیدتری را به دنبال خواهند داشت....

full text

تحلیلی بر روش های مدل سازی و شبیه سازی گسترش آتش سوزی در جنگل ها

امروزه پدیده آتش­سوزی در عرصه­های جنگلی به­عنوان یکی از بلایای طبیعی بخش وسیعی از جنگل­های جهان را مورد تهدید            قرار داده است. با توجه به اثرات مخرب آتش­سوزی بر جنگل، انجام تحقیقاتی که با استفاده از روش­های نوین بتوانند گسترش آتش­سوزی را پیش­بینی کنند، بسیار ارزش‏مند است. این مطالعه به منظور بررسی روش­های مختلف مدل­سازی و شبیه­سازی گسترش آتش­سوزی     در جنگل­های جهان و  ایران انجام شده...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 4

pages  75- 86

publication date 2017-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023